Мировые новости » Обсуждения


Bookmark and Share




Supermicro и Франкфуртский университет им. Гёте сотрудничают в сфере создания новых решений

Июн 27, 2020 | 19:06
КомпанияSuper Micro Computer, Inc. (код NASDAQ: SMCI), мировой лидер в сфере корпоративных вычислительных решений, а также экологически безопасных технологий для хранения данных и сетевого взаимодействия, сообщила, что Центр научных вычислений (Center for Scientific Computing (CSC)) выбрал сервер Supermicro 4U 8 GPU A+ с PCI-E 4-го поколения и сетевым интерфейсом 200 Гб/с (AS -4124GS-TNR) в качестве основы для разработки собственных НРС-серверов нового поколения.  Центр CSC был создан в рамках совместной инициативы Франкфуртского института повышения квалификации и Франкфуртского университета им. Гёте.
Supermicro AS-4124GS-TNR представляет собой сверхсовременный сервер, оснащенный процессорами AMD EPYC™ и ориентированный на устранение проблем и ограничений передачи данных между памятью хоста и графическими процессорами. В сочетании с ГП-ускорителями RadeonInstinct™ MI50 этот сервер дает исследователям возможность осуществлять научно-технические изыскания с невиданной ранее скоростью.
«Мы рады в очередной раз сотрудничать с ведущим НРС-центром Университета Гёте, предоставив нашим коллегам многофункциональный сервер А+, обладающий исключительными эксплуатационными характеристиками ЦП, ГП и сетевых интерфейсов, — прокомментировал старший вице-президент Supermicro Вик Маляла (VikMalyala). -  Мы и дальше будем создавать инновационные продукты, предлагая клиентам широкий спектр опций и функциональных возможностей, отвечающих их специфическим потребностям. Кластеры на базе серверов с применением ЦП AMD EPYC 2-го поколения и ГП RadeonInstinct MI50 GPU с легкостью обеспечивают пиковую производительность и эффективность самым разнообразным приложениям. С их помощью исследователи смогут создавать инновационные решения с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Supermicro с нетерпением ждет продолжения взаимовыгодного и плодотворного сотрудничества с Университетом Гёте».
Франкфуртский университет им. Гёте располагает ведущим суперкомпьютерным центром, обслуживающим обширный круг международных ученых и исследователей.  Для поддержки современных, информационно насыщенных мультидисциплинарных исследовательских инициатив центр нуждался в новом высокомощном суперкомпьютере. Группа специалистов, которым была поручена задача создания нового суперкомпьютера, изучила различные решения с использованием как ЦП, так и ГП.  Особый интерес экспертов вызывала система с поддержкой спецификаций PCI Express 4.0, позволяющая передавать данные между хост-памятью и графическим процессором со скоростью до 64 Гб/с. Подобные параметры производительности имеют ключевое значение для прикладных сценариев, предполагающих обмен данными с ГП. Интерфейсы PCI Express предыдущего поколения не обеспечивали необходимой скорости сетевого взаимодействия для высокопроизводительных приложений на базе самых скоростных графических процессоров. Для решения этой проблемы требовалась система с поддержкой шины PCI Express 4.0.
«Наше партнерство с Supermicro и AMD сыграло решающую роль в проектировании и создании нашего нового суперкомпьютера, — отметил глава департамента архитектуры НРС при Университете им. Гёте проф. Волкер Линденструт (VolkerLindenstruth). -  Благодаря эффективной коммуникации с техническими инженерами наших коллег, нам удалось точно сформулировать существующие задачи и потенциальные проблемы, ассоциируемые с устаревшими серверами. В ответ на наши потребности Supermicro и AMD предоставили нам сбалансированную систему, доступную широкому кругу ученых, нуждающихся в гибких, оптимизированных, скоростных серверных кластерах. Особенно заметные преимущества для производительности приложений несет системный дизайн, обеспечивающий интеграцию восьми ГП и двух сетевых плат 200 Гб/с без коммутатора PCI Express».
Суперкомпьютерный центр Франкфуртского университета им. Гёте обслуживает весьма обширный круг исследователей и ученых. Ускоренные серверы AS -4124GS-TNR, оснащенные сверхсовременными ЦП, ГП и сетевыми интерфейсы, позволяют реализовывать самые разнообразные прикладные сценарии — от исследований в области прикладной физики до моделирования климатических изменений. Кроме того, руководство центра уже получило запросы на использование ресурсов системы для проведения изысканий в сфере вычислительной химии, моделирования нейтронных звезд и изучения КХД на решетке. Все эти (и многие другие) прикладные сценарии полагаются на мощную производительность ускорителей AMD Radeon Instinct MI50. Совсем недавно (начиная с середины 2020 года) специалисты Франкфуртского университета им. Гёте применили технологии высокопроизводительных вычислений для моделирования тенденций распространения пандемии COVID-19 с целью эффективной профилактики будущих вспышек инфекционных заболеваний.
«Сегодняшние суперкомпьютеры требуют поистине беспрецедентной вычислительной мощности, необходимой им для выполнения масштабных моделирований и сложного медицинского анализа, что играет ключевую роль в прогрессе современных научно-исследовательских инициатив.  В «сердце» этих систем лежат новейшие технологии ЦП и ГП, — заявил старший вице-президент и генеральный директор подразделения ЦОД и встроенных систем компании AMD. -  Процессоры AMD EPYC™ и ГП Radeon Instinct™ MI50 в основе инновационного сервера Supermicro обеспечивают ему передовые показатели пропускной способности ввода/вывода и исключительную производительность, позволяющую оперативно достичь лучших результатов в преодолении сложных научных проблем».
Чтобы оценить эксплуатационные характеристики сервера AS-4124GS-TNR, эксперты Франкфуртского университета им. Гёте провели ряд эталонных испытаний. В этих целях была выбрана система, оснащенная процессорами AMD EPYC 2-го поколения и ускорители AMD Radeon Instinct MI50.  
Еще более актуальным эталонным тестом является оценка работоспособности системы при выполнении нескольких независимых задач, использующих все доступные ядра. Цель подобных эталонных испытаний — проанализировать реальное прикладное значение сервера и оценить производительность одновременно выполняемых приложений. Результаты тестирования оптимизированной системы с поддержкой ЦП, ГП, высокопроизводительного I/O и сетевого взаимодействия показали, что фоновые приложения не оказывают заметного влияния на выполнение рабочих процессов НРС, наглядно продемонстрировав высокий класс сбалансированной системой архитектуры.
 

Нет комментариев  

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования