Работа со статистическими данными в R.

Приглашаю всех на свой сайт-блог о системе статистических вычислений R: 
r-analytics.blogspot.com
Буду публиковать много примеров анализа и визуализации данных, а также новости о R.

Как мы знаем, использование двухвыборочных критериев, способом показанным в статье « Сравнение двух выборок в R », для попарного сравнения более чем двух групп неправильно. Множественное сравнение необходимо проводит специальными тестами. Иначе нам не избежать ошибки первого рода, когда исследователь находит различия там, где их нет. Существует множество методов, являющихся вариациями теста Стьюдента, от которого они отличаются уровнем значимости. Некоторые из них описаны в статье " Множественные сравнения в R "

Выложил на своем сайте описания 100 книг по использованию R. Только библиография и краткое описание книги со ссылками на книгу в Google Books и amazon
Книги по языку R

Анонс обзора специализированных пакетов R для зоологического/экологического и более общего пространственного анализа, вывешен на сайте gis-lab.info,  http://gis-lab.info/qa/rspatial.html

Ришат, здравствуйте! Рад был обнаружить такую группу, поскольку сам пользуюьс R, и часто не хватает возможности проконсультироваться.
Мне кажется, низкая активность в групе отчасти связана с ее названием - медицинскя направленность. По моему, реалистично собрать сообщество для обсуждений, только привлекая и экномистиов, и биологов, экологов, социологов.

Приглашаем Вас принять участие в научно-практической Интернет-конференции «Наука и инновации в медицине - 2009», которая начнет работу 1 ноября 2009 года на сайте www.sqlab.ru.

В статье " Сравнение двух выборок в R " рассказано о реализации методов Стьюдента и Уэлша (Welch) на примере решения 1-4 задач 4 главы книги Медико-биологическая статистика. Показан способ написания несложной функции для сравнения групп по критерию Стьюдента при отсутствии первичных данных, т.е. на основе средних, стандартных отклонений и размере выборок. Так же показан способ импорта таблиц из внешних файлов формата *.csv и еще несколько полезных функций.

По многочисленным просьбам трудящихся тема переименована

В первой части статьи Дисперсионныйы анализ в R приведено решение четырех задач из третьей главы книги Медико-биологическая статистика. Показаны два варианта вычислений. Рассказано о способе формирования случайной выборки с заданными средней и стандартным отклонением. Описано применение циклического оператора "for".
Во второй части статьи о дисперсионном анализе в R я рассказал о построении графиков. Немного расширил знания о настройке их параметров. Помимо графических, были показаны новые функции для проведения дисперсионного анализа. Наиболее важная часть статьи - описание создания собственных функций и скриптов, что значительно упрощает работу при статобработке результатов своих исследований.

Это анонс второй статьи об R. В прошлый раз я лишь кратко ознакомил вас с этой средой статистических вычислений. Сейчас начнем с ней работать.
В этой и последующих статьях я буду приводить примеры решения реальных задач в среде R. Сами задачи будут взяты из широко известной книги С. Гланца «Медико-биологическая статистика». Предполагается, что книга эта у вас уже есть, и перед решением задач вы прочли соответсвующую главу . Каждой главе книги будет посвящена отдельная статья с решением задач в R. Мне кажется, что это самый лучший способ изучить этот язык.
Данная статья посвящена описательной статистике, т.е. задания будут взяты из второй главы книги. Все что нам потребуется (среднее арифметическое, стандарное отклонение, медиана, процентили) можно легко...