Работа со статистическими данными в R. » Обсуждения


Bookmark and Share




Дисперсионный анализ в R

Июн 28, 2009 | 22:06

В первой части статьи Дисперсионныйы анализ в R приведено решение четырех задач из третьей главы книги Медико-биологическая статистика. Показаны два варианта вычислений. Рассказано о способе формирования случайной выборки с заданными средней и стандартным отклонением. Описано применение циклического оператора "for".

Во второй части статьи о дисперсионном анализе в R я рассказал о построении графиков. Немного расширил знания о настройке их параметров. Помимо графических, были показаны новые функции для проведения дисперсионного анализа. Наиболее важная часть статьи - описание создания собственных функций и скриптов, что значительно упрощает работу при статобработке результатов своих исследований.


Комментарии  

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
А почему тема сформулирована так узко? Ведь статистика и методы по обработке данных используется во всех областях почти одни и те же. И дисперсионный анализ, и разведка данных, и корреляционно-регрессионный анализ, и кластеризация и т.д. и т.п. также используются в социологии, экономике, астрономии. Может стоит переименовать во что-то типа: "Работа со статистическими данными в R" ? И еще, я конечно понимаю, что SPSS, Statistica и Eviews - пакеты дорогие. Но ведь институты и научные организации часто покупают их оптом - для всех своих сотрудников. По крайней мере у нас Statistica приобретена оффициально. Отсюда возникает вопрос: чем R лучше, кроме цены? Ведь в статистике тоже есть встроенный скриптовый язык (VB).
2009-07-02 14:07:48 · Ответить · · Ссылка
Габидуллин РишатВы точно из России?
Тема сформулирована так узко потому, что я не догадался сформулировать ее более широко :) Я просто взял название широко известной среди исследователей в области медицины книги и добавил букву R. Поскольку кроме вас никто не дал более дельного совета по названию, то я использую ваше. Что касается закупки, да еще и оптовой, дорогих программ, то вы сильно заблуждаетесь. Возможно в этом и есть отличие медико-биологической статистики от всех остальных:) В ВУЗах и научных учреждениях не то что Statisitica, офис то не всегда покупается... А теперь о преимуществах R, которые вижу я для себя: 1. Удобен в использовании (да я знаю толк в извращениях) 2. Работает в Ubuntu 3. Бесплатный. 4. и др.
2009-07-02 15:30:43 · Ответить · · Ссылка
Заруцкий СвятославИз России
Ну, честно говоря, в нашем ВУЗе тоже была довольно плачевная ситуация в сфере покупки лицензий. Однако после выделения денег по федеральной программе (2 года назад) - сразу же было куплено все используемое ПО. Причем, насколько я понимаю - для большого числа пользователей и на все факультеты. На счет преимуществ: 1-3 - очень субъективно. Я вот Линукс в глаза не видел, если честно. Мне вот что интересно: как у него с графической стороной? Что он может строить и как это реализовано?
2009-07-02 16:22:53 · Ответить · · Ссылка
Габидуллин РишатГрафика в R
Вот пара хороших ссылок http://addictedtor.free.fr/graphiques/ http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
2009-07-02 19:25:02 · Ответить · · Ссылка
Если под графической стороной подразумевался графический интерфейс, то можно считать, что его нет. Есть сторонние разработки, но у меня в Linux они выглядят безобразно. Но это не проблема, а иногда и преимущество.
2009-07-02 19:37:01 · Ответить · · Ссылка
Под графической стороной подразумевались возможности в построении графиков. Все основные типы доступны? а 3Д? Можно ли совмещать различные типы на одном рисунке. Например столбики с накоплением, а за ними (в проекции, а не как рисунок выше) пирамиды без накопления. какой доступ к построению графиков из языка? можно ли замутить 4Д график (тут, кстати недавно был вопрос на эту тему. автор предложил выделять 4е измерение цветом точек). Кстати, если вы фанат командной строки, то например, в eViews она тоже есть. И бачевые файлы - если лень заморачиваться со скриптовым программированием.
2009-07-03 00:15:30 · Ответить · · Ссылка
eViews в linux не работает.
2009-07-03 13:48:42 · Ответить · · Ссылка
А как же wine?
2009-07-03 14:09:24 · Ответить · · Ссылка
Может не получиться, но надо попробовать :)
2009-07-03 14:48:42 · Ответить · · Ссылка
Посмотрел ссылки. В принципе интересно. Может и попробую покопаться в свободное время)
2009-07-03 00:22:06 · Ответить · · Ссылка
Существует отличная серия статей по использованию R: http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html А когда речь заходит о плюсах данного продукта, нельзя забывать о его отличной интеграции с LaTeX.
2009-07-03 17:27:12 · Ответить · · Ссылка
Но ведь Латех этот опять таки для линукса. Ну то есть - какой процент научных сотрудников, юзеров винды его используют? Думаю, что меньше 1%.
2009-07-03 18:34:19 · Ответить · · Ссылка
Почему Вы считаете, что LaTeX - это для Линукса? Это абсолютно самостоятельный продукт, который прекрасно работает и в среде Windows.
2009-07-03 18:44:28 · Ответить · · Ссылка
Ну может быть. Не буду устраивать тут холивар - все таки тема не про Латех))
2009-07-03 18:58:05 · Ответить · · Ссылка