Методы Data Mining зарекомендовали себя как эффективные средства поиска закономерностей в больших массивах данных. Существуют подходы использования данного инструментария для пространственных данных [Михеева Т.И. Data Mining в геоинформационных технологиях; Шаши Шекхар, Санжей Чаула Основы пространственных баз данных; Гитис В. Г., Ермаков Б. В. Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике].

Data Mining можно эффективно использовать для анализа данных интеллектуальных транспортных систем. Я использовал искусственные нейронные сети и метод группового учета аргументов для построения прогнозирующих моделей аварийности на улично-дорожной сети [Михеева Т.И., Сапрыкин О.Н. Самоорганизующиеся модели в интеллектуальных транспортных системах http://scipeople.ru/publication/67549/; Михеева Т.И., Сапрыкин О.Н. Идентификация зависимостей в пространственно-распределенных данных с использованием нейросетевых технологий http://scipeople.ru/publication/67548/].

Если у вас есть опыт интеллектуального анализа данных транспортной инфраструктуры, пожалуйста, поделитесь. Буду рад обсудить эту тему.