Надежда Щеголева » Публикация

Аннотация Пособие посвящено методам редукции размерности пространства признаков (РРПП), используемым в современных системах распознавания людей по их лицам. На основе оценки операционной сложности в системах распознавания обосновывается необходимость применения редукции размерности исходного пространства признаков, представляющего информацию о лице человека. Представлены основные сведения о классических методах РРПП на основе анализа главных компонент (PCA), линейного дискриминантного анализа (LDA) и связанных с ними одномерных преобразований Карунена-Лоэва (KLT). Обсуждаются новые новые методы РРПП, ориентированные на двумерную (2D) структуру исходных данных – изображения с лицами. Представлены процедуры двумерного анализа главных компонент (2D PCA) и двумерного линейного дискриминантного анализа (2D LDA), а также двумерные преобразования Карунена-Лоэва (2D KLT), на основе которых реализуются высокоэффективные методы РРПП в системах распознавания лиц. Пособие содержит много примеров и рекомендаций для практического решения задач поиска распознавания человека по лицу и построения соответствующих систем распознавания.