Бюллетень медицинских Интернет-конференций » Архив номеров » Volume 3, issue 2 » Публикация

Поделиться публикацией:
Опубликовать в блог:
Опубликовано 2013-03-03 Опубликовано на SciPeople2013-03-03 22:57:59 ЖурналБюллетень медицинских Интернет-конференций


Компьютерное моделирование распространения инфекционных заболеваний
Самсонова Н.А. Компьютерное моделирование распространения инфекционных заболеваний // Бюллетень медицинских Интернет-конференций, Vol. 3, Issue 2, 2013, pp. 233-233
Аннотация Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей.Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально-экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей.Большая часть моделей распространения заболеваний  основана на использовании систем алгебро-дифференциальных уравнений, решением которых является уровень инфекционной заболеваемости в каждый момент модельного времени. Наиболее известной среди них является модель SIR, предложенная В. О. Кермаком и А. Г. Мак-Кендриком в 1927 г. В этой модели, как и в прочих моделях такого типа, вся популяция моделируемой территории делится на группы:- «Susceptible» — здоровые люди, восприимчивые к заболеванию;- «Infectious» — инфекционные больные;- «Recovered» — переболевшие моделируемым заболеванием люди, более к нему не восприимчивые.Целью работы является реализация, в учебных целях,  в среде MS Excel  модели распространения заболеваний  типа SIR. Решение систем алгебро-дифференциальных уравнений реализовано численным методом Эйлера. Данная модель позволяет  исследовать динамику развития эпидемии, а также зависимость ее продолжительности, количества переболевших особей и других показателей от параметров популяции, характеризующих использование профилактических мер и интенсивность контактов особей друг с другом.
Ключевые слова публикации:
 

Нет комментариев

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования