Журналы   Медицина

издание
Бюллетень медицинских Интернет-конференций

Архив номеров Авторам Авторам Читатели Блог

Архив номеров » Volume 3, issue 3

Поделиться публикацией:
Опубликовать в блог:
Опубликовано 2013-03-03 На SciPeople2013-03-03 ЖурналБюллетень медицинских Интернет-конференций

Математическое моделирование степени распространенности рака простаты на основании наиболее значимых прогностических факторов

Фомкин Р.Н., Фомкина Д.Н., Пастухов А.В. / Антон Киселев контактное лицо

Аннотация

Математическое моделирование степени распространенности рака простаты на основании наиболее значимых прогностических факторов Р.Н. Фомкин, Д.Н. Фомкина,А.В. ПастуховГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, Саратов, кафедра урологииВведение. Зная, что методы лечения локализованных и нелокализованных форм РПЖ кардинально отличаются, достоверная диагностика распространения патологического процесса на дооперационном этапе крайне важна.Цель исследования: с помощью математических методов анализа наиболее значимых прогностических признаков улучшить диагностику степени распространения РПЖ на дооперационном этапе.Объекты и методы исследования. Объект исследования - 89 больных с морфологически доказанным при биопсии РПЖ, у которых проводился корреляционный и регрессионный анализ значимых факторов прогноза распространения РПЖ. На основе статистически значимых корреляций рассчитывали коэффициенты регрессии и их ошибки. Значимыми признавали коэффициенты с уровнем значимости р менее 0,05. Нами предложен способ диагностики на дооперационном этапе распространения патологического процесса при РПЖ. Для этого составлено уравнение регрессии:Y = 0,971975 + 0,3078x1+ 0,2811x2+ 0,035245x3, где Y – результативный признак (степень распространения РПЖ), х1 – балл по шкале Глисона, х2 – значение индекса ПСА D, х3 – наличие изоэхогенных элементов при ТРУЗИ. Использование F-критерия (критерий Фишера) подтвердило гипотезу адекватности регрессионной модели, т.к. условие Fрасч.(2,94) менее Fкрит.(3,87) выполнено. Таким образом, следует считать, что данное уравнение может с заданной надёжностью (p=0,05) прогнозировать эмпирические данные. Для оценки работоспособности модели прогноза распространения РПЖ проведено сравнительное статистическое исследование. Выбрана группа пациентов (n=89) с верифицированным диагнозом РПЖ. Всем больным проводился расчет показателя результативного признака (Y) по предложенной формуле для диагностики стадии РПЖ. Проведенные подсчеты значения результативного признака Y по предложенному уравнению регрессии на этапе после проведения биопсии показали, что для локализованных форм РПЖ характерны значения Y менее 2,88, для распространенных форм – Y>2,88. При бессимптомном РПЖ значения результативного признака Y варьируют в пределах от 1,08 до 1,1.Выводы. Предложенный способ диагностики степени распространения патологического процесса обладает высокой точностью. Информативность в диагностике локализованных форм данного метода равна 87,5%, распространенных форм – 91%. Учитывая высокие показатели диагностической информативности предложенный способ диагностики можно рекомендовать для использования в практическом здравоохранении.

Публикация

Фомкин Р.Н., Фомкина Д.Н., Пастухов А.В. Математическое моделирование степени распространенности рака простаты на основании наиболее значимых прогностических факторов // Бюллетень медицинских Интернет-конференций, Vol. 3, Issue 3, 2013, pp. 780-780

Теги


Нет комментариев

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования