Сергей Думанский » Публикация

Поделиться публикацией:
Опубликовать в блог:
Опубликовано 2013-12-10 На SciPeople2014-10-10 ЖурналСаратовский научно-медицинский журнал

Выбор компьютерных технологий для аналитической поддержки базы данных крупномасштабных медицинских информационных систем

Бирюков А.П. Васильев Е.В. Думанский С.М. другие авторы / Сергей Думанский

Аннотация

Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных. Результаты. На основании экспертного изучения моделей и алгоритмов анализа клинико-эпидеми-ологических данных и принципов представления знаний в крупномасштабных медицинских информационных системах схемы интеллектуального анализа данных были реализованы в программном комплексе Единого регистра ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России. Были определены области эффективного применения абстрактной модели данных EAV и процедур Data Maning при проектировании эволюционирующей базы данных биомедицинского регистра. Выводы. Использование интеллектуальной программной платформы, поддерживающей различные наборы программных интерфейсов и объектных моделей для различных операций в различных программных средах, позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей информационной системы сквозные процедуры и процессы обработки разнородных биомедицинских данных.Aim: to study the use of intelligent technologies for analytical support of large databases of medical information systems. Material and methods. We used the techniques of object-oriented software design and database design. Results. Based on expert review of models and algorithms for analysis of clinical and epidemiological data and principles of knowledge representation in large-scale health information systems, data mining schema were implemented in the software package of the register of Research Center n.a. A. I. Burnazyan of Russia. Identified areas for effective implementation of abstract data model of EAV and procedures Data Maning for the design of database of biomedical registers. Conclusions. Using intelligent software platform that supports different sets of APIs and object models for different operations in different software environments, allows you to build and maintain an information system through the procedures of data biomedical processing. Научная библиотека КиберЛенинка: http://cyberleninka.ru/article/n/vybor-kompyuternyh-tehnologiy-dlya-analiticheskoy-podderzhki-bazy-dannyh-krupnomasshtabnyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistem#ixzz3FjqThKmv

Публикация

Цель: изучение возможностей использования интеллектуальных технологий для аналитической поддержки баз данных крупномасштабных медицинских информационных систем. Материал и методы. В работе использованы методы объектно ориентированного проектирования программного обеспечения и проектирования баз данных. Результаты. На основании экспертного изучения моделей и алгоритмов анализа клинико-эпидеми-ологических данных и принципов представления знаний в крупномасштабных медицинских информационных системах схемы интеллектуального анализа данных были реализованы в программном комплексе Единого регистра ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России. Были определены области эффективного применения абстрактной модели данных EAV и процедур Data Maning при проектировании эволюционирующей базы данных биомедицинского регистра. Выводы. Использование интеллектуальной программной платформы, поддерживающей различные наборы программных интерфейсов и объектных моделей для различных операций в различных программных средах, позволяет выстраивать и поддерживать в масштабах всей информационной системы сквозные процедуры и процессы обработки разнородных биомедицинских данных.Aim: to study the use of intelligent technologies for analytical support of large databases of medical information systems. Material and methods. We used the techniques of object-oriented software design and database design. Results. Based on expert review of models and algorithms for analysis of clinical and epidemiological data and principles of knowledge representation in large-scale health information systems, data mining schema were implemented in the software package of the register of Research Center n.a. A. I. Burnazyan of Russia. Identified areas for effective implementation of abstract data model of EAV and procedures Data Maning for the design of database of biomedical registers. Conclusions. Using intelligent software platform that supports different sets of APIs and object models for different operations in different software environments, allows you to build and maintain an information system through the procedures of data biomedical processing. Научная библиотека КиберЛенинка: http://cyberleninka.ru/article/n/vybor-kompyuternyh-tehnologiy-dlya-analiticheskoy-podderzhki-bazy-dannyh-krupnomasshtabnyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistem#ixzz3Fjq2mS1N

Теги


Комментарии

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Никон ДенисИскусственный интелект
Применяем нейронные сети к систематизированной базе данных!
2014-11-08 18:25:02 · Ответить · · Ссылка
Это мой проект — doorsinstall.ru/
2014-11-08 18:28:26 · Ответить · · Ссылка