Валерий Зайцев » Публикация
Опубликовано
2001-06-30
Опубликовано на SciPeople2009-05-08 21:23:15
ЖурналНа правах рукописи
Модельные системы перекисного окисления липидов и их применение для оценки антиоксидантного действия лекарственных препаратов
Зайцев В.Г. Модельные системы перекисного окисления липидов и их применение для оценки антиоксидантного действия лекарственных препаратов. Автореф. дисс. к.б.н. Волгоград, 2001. 23 с.
Аннотация
Разработана простая и доступная химическая модельная система для выявления антиксидантной активности и первичной оценки особенностей антиоксидантного действия лекарственных препаратов различной химической природы в экспериментах in vitro. Использование предложенной модельной системы позволяет выявить у антиоксидантов различной химической структуры особенности их антиоксидантного действия в зависимости от интенсивности и длительности протекания реакций перекисного окисления липидов. Было установлено, что веществам с определенным механизмом действия свойственна и определенная зависимость эффективности антиоксидантного действия от длительности и интенсивности окисления липосом. Было обнаружено явление трансформации (инверсии) антиоксидантного действия веществ в прооксидантное в зависимости от длительности периода протекания процесса перекисного окисления липидов. Важно отметить, что инверсия антиоксидантных свойств в прооксидантные оказалась свойственной антиоксидантам различной химической природы и различного механизма действия. Такая инверсия была выявлена нами у фенольных соединений, веществ с ненасыщенными С=С-связями, тиолов и карбоновых кислот, способных образовывать комплексы с катионами металлов переходной валентности. Представленные данные демонстрируют возможность использования предложенной модельной системы для выявления наличия и особенностей антиоксидантных свойств химических соединений. Такой комплексный скрининг может иметь важное значение для целенаправленного создания высокоэффективных лекарственных препаратов с конкретными особенностями антиоксидантного действия.
zaytsev_thesis.pdf
269 Kb

Показать статистику