Mykhailo Makukha » Публикация

Аннотация Технологическое предвидение предусматривает обработку информации о большом количестве разнородных объектов – от объектов реального мира до полученных альтернатив сценариев. Автоматическая классификация была и остается одним из наиболее используемых методов предварительной обработки большого количества разнородных данных. Классификация может выполняться как над объектами в пространстве признаков, так и на основании информации о попарном «сходстве» объектов. Понятие «кластер» остается, однако, не формализованным. Адекватность итоговой классификации может быть оценена только на основании искусственно введенных критериев. Рассматриваются процедуры классификации объектов, информация о сходстве которых задается функцией попарного сходства со значениями в линейно упорядоченном множестве. Результат классификации представляет собой набор нечетких множеств на множестве объектов, функции принадлежности которых принимают значения в линейно упорядоченном множестве. Для проверки качества и адекватности получаемой классификации необходимо предложить ряд условий, которым, для достижения необходимых свойств, должны удовлетворять как результаты, так и сами процедуры классификации. Предлагаемые условия должны сопровождаться указаниями по их применению.