Сложные системы и процессы » Архив номеров » № 1(15), 2009 » Публикация

Поделиться публикацией:
Опубликовать в блог:
Опубликовано 2009-06-00 Опубликовано на SciPeople2009-11-12 13:22:51 ЖурналСложные системы и процессы


Метод обучения нейро-нечеткой сети распознаванию образов на основе прямоугольного разбиения пространства признаков
Субботин С.А. / Владимир Бахрушин
Аннотация Впервые предложена архитектура нейро-нечеткой сети, обеспечивающая возможность оценки уверенности при распознавании образов. Разработан новый метод обучения нейро-нечеткой сети, позволяющий в неитеративном режиме настраивать весовые коэффициенты нейронов, не требующий вычисления производных целевой функции по весам сети, не требующий выбора начальной точки поиска в пространстве весов, не склонный к попаданию в локальные минимумы и зацикливанию.

 I15Sub.pdf   183,7 Kb

Комментарии

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален