Сложные системы и процессы » Архив номеров » № 1(13), 2008 » Публикация
Опубликовано
2009-11-23
Опубликовано на SciPeople2009-11-23 09:31:17
ЖурналСложные системы и процессы
Нейросетевой подход к структурной идентификации ARMA-моделей временных рядов // Сложные системы и процессы.
Аннотация
В статье анализируется возможность автоматизации процедуры структурного синтеза ARMA-моделей временных рядов на основе применения нейронной сети, на вход которой подается сово-купность выборочных оценок автокорреляций и частных автокорреляций для анализируемого ря-да. Синтез нейронной сети и ее обучение были выполнены с помощью программного пакета STATISTICA Neural Networks. Полученные результаты тестирования сети на некоторых извест-ных рядах подтверждают возможность использования предложенного подхода к решению задачи структурной идентификации ARMA-моделей временных рядов.
Комментарии
Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален