Научный проект
Основу для универсального описания Природы, т. е науки, искали и ищут, — идеи, как говорится, носятся в воздухе:
- «…наиболее плодотворный подход к трансдисциплинарной унификации наук может заключаться в принятии эволюции в качестве основного понятия. Единая теория, которая непременно возникнет, будет описывать различные фазы и грани эволюционного процесса инвариантными общими законами. Эти законы позволят исследователям описывать поведение и эволюцию квантов, атомов, молекул, клеток, организмов и систем организмов по непротиворечивой единой схеме…».
— «… законы естественного отбора распространяются на идеи. Действительно, идеи могут наследоваться, изменяться, копироваться. Они просто не могут не подчиняться правилам естественного отбора. То есть, теория Дарвина имеет всеобщий смысл, а ее биологическая имплементация — всего лишь частный случай. Она работает и в науке...».
— Что это за процесс, которым новый кандидат в парадигмы заменяет своего предшественника? Верификация подобна естественному отбору: в конкретных исторических условиях среди реально имеющихся альтернатив отбирается наиболее жизнеспособная.
— Аналогия, которая связывает эволюцию организмов с эволюцией научных идей, — процесс отбора посредством конфликта внутри научного сообщества наиболее пригодного способа будущей научной деятельности. Чистым результатом осуществления такого отбора является удивительно приспособленный набор инструментов, который мы называем современным научным знанием.
Но для начала, — сама Схема ЗРТС и ее подробное объяснение...
Продолжение тут: http://triz-evolution.narod.ru/TESE_Science_40312_1AZ.pdf
Примеры 2-х типов:
Если пример попадает только в один пункт Пояснения к УСЭ (например, описана только низкая жизнеспособность научного коллектива или только низкая идеальность и т.д.), то я его помещаю в соответствующий пункт Пояснения.
Если пример — цельная история развития научного коллектива, то я его помещаю в конце статьи. А в примере гиперссылками указываю к какому пункту Пояснения тот или иной факт относится.
Эволюцию научного коллектива «не оторвать» от темы, над которой коллектив работает. Это естественно, т. к. научный коллектив – это система, обрабатывающая тему, т. е. это диалектика взаимодействия ТС и Изделия. Поэтому иногда среди примеров описана тема или даже целая наука (предмет исследований), а в свете темы описывается научный колектив или научное сообщество в целом.
P.S. Я не пользовался известной работой Б. Злотина и А. Зусман «Развитие научных коллективов» в сборнике «РЕШЕНИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ». Она, естественно у меня есть и сверхтщательно проработана. Но материал в указанной работе подается безо всякой системы – может быть, в будущем я его переработаю в свете Универсальной Схемы Эволюции.
Продолжение тут: http://triz-evolution.narod.ru/Evolution_of_Scientists_Collectives_10506.pdf
Важнейшим инструментом работы с информацией в Интернете являются поисковые машины (ПМ). Сегодняшний уровень развития ПМ не позволяет в полной мере использовать накопленный информационный потенциал Интернета.
В качестве направления развития ПМ предлагается дополнить технологию работы ПМ подходом «Универсальная Схема Эволюции», что позволит:
- Полнее и логичнее описывать эволюции любого объекта
- Объективизировать поиск информации и создание контента (информации)
- Более отчетливо показать единство мира и единство его законов развития
По сути, подход «Поисковая машина + УСЭ-USESoft» может дать новое качество поиску в Интернете.
Внимание: не все иллюстрации отображены. Материал со всеми иллюстрациями доступен по адресу: http://www.triz-evolution.narod.ru/USE_and_Search_Engine.pdf
Роль поисковой машины (ПМ) при работе в Интернете.
Знакомство с Интернетом, как правило, начинается с поисковой машины. Без неё, как говориться, никуда… Поиск информации – это процесс выявления во множестве документов таких, которые посвящены указанной теме, удовлетворяют заранее определенному условию поиска (запросу) в виде информации (факты, сведения, данные). О важности именно поиска информации говорит хотя бы такой факт: в 1957 г. Д. Ликлайдер[1] проанализировал свой рабочий день - сколько времени уходит на принятие решений, а сколько на сбор и обработку материалов. Оказалось, что 85% времени тратилось на сбор, сортировку и анализ информации, на расчеты и построение графиков. И только после того, как информация была собрана и материалы подготовлены, он был способен принять более или менее правильное решение. Поэтому улучшение работы поисковых систем — одна из приоритетных задач сегодняшнего Интернета.
[1] Д.Ликлайдер (John Licklider, директор Бюро методов обработки информации в ARPA) подробно описал идею глобальной сетевой инфраструктуры, предсказал применение графики в компьютерных технологиях, появление цифровых библиотек, электронного бизнеса и многих других важнейших элементов будущей информационной индустрии. Основоположники сети Интернет http://licey.akbylak.ru/rab/infor/1.doc
Функционирование ПМ
Работу большинства поисковых систем можно описать четырьмя этапами:
- поисковая система собирает и индексирует информацию, занося её в базу данных,
- поисковая система, с учетом морфологии, разрезает слова на составляющие.
Когда пользователь обращается к машине с запросом — набором поисковых (ключевых) слов - запускаются третий и четвертый этапы:
- поисковая система выбирает из базы все документы, содержащие набор поисковых слов, а потом
- выводит документы в зависимости от того, какая страница имеет больший поисковый ранг, точность вхождения набора поисковых слов, дату обновления и т.д.
Такая выборка, на основе многих параметров, называется ранжированием результатов поиска. Именно механизмы ранжирования отличают поисковые системы одну от другой. Сейчас каждая поисковая система старается предложить свои механизмы ранжирования документов, чтобы занять лидирующее положение на поисковом рынке.[1]
Проблемы современных ПМ
Вероятно, не ошибусь, если предположу, что значительной части пользователей Интернета интересна история (изменение во времени, эволюция) вещей, с которыми им приходиться работать или сталкиваться в жизни. Это предположение согласуется с тем, что статьи в энциклопедиях обычно начинаются именно с описания истории объекта, а в монографиях исторический обзор – стандартный раздел. Вообще-то это неудивительно: «Эволюция – основное условие, которому должны отныне подчиняться и удовлетворять все теории, гипотезы, системы, если они хотят быть разумными и истинными. Свет, озаряющий все факты, кривая, в которой должны сомкнуться все линии, – вот что такое эволюция».[2]
Отражена история вещей и в сетевых энциклопедиях – статьи в Википедии, как правило, содержат раздел «История» или подобный:[3]
(Изображение недоступно)
И при запросе в Интернете информации о каком-либо об объекте в список выдаваемых ссылок обязательно попадают относящиеся к истории (эволюции):
(Изображение недоступно)
(Изображение недоступно)
А если сделать запрос именно «история паровоза», то будет выдан список ссылок, причем, специально отмечу, никоим образом не упорядоченных – ни хронологически, ни по формату описания самих фактов. Например, вот как история паровоза приведена в Википедии:
(Изображение недоступно)
Прошу обратить внимание: единственный отмеченный процесс (явление, характеристика) истории паровоза по версии Википедии – усложнение конструкции. Конечно, излишне требовать академической полноты от справочного издания – по истории паровоза написаны тома и библиотеки, но именно справочные издания, с которых обычно начинается знакомство с предметом, могли бы задать шаблон описания. Они могли бы использовать такой шаблон в краткой форме, а упомянутые научные – наполнить шаблон фактами максимально полно.
Направление развития ПМ с точки зрения разработчиков.
О чем думают разработчики? Вот выдержка из интервью Дугласа Мерилла:[4]
«… хочется сделать поисковый движок, который давал бы возможность:
- создавать свой контент,
- расставлять метки (tagging)[5] для всей существующей информации на всех языках мира, и
- подключить к этому автоматические алгоритмы, умеющие находить скрытые связи между разными вещами.
В общем, хочется сделать смесь из UGC[6], классификации и расстановки меток силами сообщества и искусственного интеллекта, который бы позволил людям работать эффективнее».
... и с точки зрения УСЭ.
Шаблоном представления эволюции могли бы быть известные из ТРИЗ и использующиеся в практике изобретательства законы развития. Точнее, и сами законы, и их структура в виде Универсальной Схемы Эволюции (УСЭ) и компьютерной программы USESoft, сделанной на основе УСЭ.[7]
(Изображение недоступно)
Отмеченные Д. Мериллом направления создания «движка» удивительным образом соответствуют возможностям УСЭ-USESoft подхода:
- поисковая машина + УСЭ-USESoft будет создавать содержание (информацию об объекте) по запросу пользователя;
- для описанных в Интернете объектов (для информации о них) с помощью УСЭ будут созданы метки (tags) – это будут характеристики этапов на схеме эволюции;
- в УСЭ скрытые связи (структура законов) содержатся еще до запроса. Во время обработки запроса схема (блоки + связи) будет наполнена информацией о конкретном объекте и представлена пользователю.
По сути, УСЭ будет дополнением стандартной поисковой машины, т. е. шаблоном, по которому выбранная информация об объекте (вспомним 3-й этап работы ПМ) будет переработана и представлена в виде эволюции объекта. Интернет-страницы с таким описанием эволюции до начала поиска не будет - это будет сборка, которая возникнет «на лету» по запросу пользователя.
Вот как может (будет?) происходить поиск в недалеком будущем… Открываем поисковик Google, в котором есть кнопка «Evolution of Object» и даем задание: «Эй, расскажи-ка мне про эволюцию, э-э-э-э, паровоза». Вносим имя объекта в поисковую строку и кликаем…
(Изображение недоступно)
1. Google обращается к зашитой в него Универсальной Схеме Эволюции.
2. Google в скрытой от пользователя форме подставляет название системы «паровоз» в Универсальную Схему Эволюции и получает из схемы описание и характеристики всех блоков эволюции — от 1-го до 13-го.
3. Google из описания и характеристик 1-го блока «Низкая жизнеспособность паровоза» конструирует tags (метки): «паровоз, низкая жизнеспособность, недостатки, проблемы, сложности, ошибки, вытеснение, конкуренция… »,[8] которые сам тут же использует для нового поиска. Интернет-страницы, найденные в результате этого последнего поиска, ранжируются и сохраняются в Базе данных.
4. Google из описания и характеристик 2-го блока «Низкая идеальность паровоза» конструирует метки: «паровоз, низкая идеальность, неэффективность, недостатки, проблемы, вредная функция...». Найденные Интернет-страницы ранжируются и сохраняются...
5. Google из описания и характеристик 3-го блока «Создание паровоза» конструирует метки: «паровоз, создание». Найденные Интернет-страницы ранжируются и сохраняются...
6. Google из описания и характеристик 5-го блока «Объединение паровозов» конструирует метки: «паровоз, объединение». Найденные Интернет-страницы ранжируются и сохраняются...
Обработка Google’ом блоков 4 «Развитие существующего паровоза», 6 и 7 «Выявление недостатков паровоза», 8 «Изменение компонентов (элементов и связей) паровоза» и т.д. не описана – всё происходит аналогично.
Google, после прохода по всем блокам УСЭ и накопления информации по всему циклу, из созданной Базы данных выдаст Пользователю информацию об эволюции паровоза согласно следованию блоков:
(Изображение недоступно)
Понятно, что теперь в истории (эволюции) паровоза будет указано не только усложнение конструкции…
Вот, например, какие факты об эволюции паровоза сошлись[9] в картотеке, а в будущем, надеюсь, сойдутся и в результатах поиска в Интернете:
«… Для примера, берем железную дорогу между Rueil и Marly-le-Roi в окрестностях Парижа. Локомотив представляет паровой котел, но без топки. На станциях воду котла нагревают струей перегретого пара до 200о и количество воды рассчитано так, чтобы вода, выделяя пар во время работы, не охлаждалась ниже 150о, а на следующей станции воду снова подогревают до 200о. Выходит, как будто из простого локомотива вынули топку и оставили на станции. Выгода очевидная: на локомотиве нужен только один человек, нет дыма в пути и проч.».[10]
1143[11]
(изображение недоступно)
Ресурсы надсистемы
(изображение недоступно)
"Раздается резкое шипение, и вверх бьют белые струи. Это заводские установки сбрасывают излишки пара. Понятно, что в воздух уходит не только перегретая вода, но и тепловая энергия".
О том, как использовать эту энергию, задумались инженеры транспортного предприятия «Хельмут Шольц» в г. Майнинген (ГДР). Заручившись поддержкой палаты техники, они сконструировали и построили маневровый паровоз без топки.
Главный его узел – стальная оболочка для накопления стравливаемого пара. На такой дешевой энергии при средней скорости 30 км/ч новый паровоз может трудиться целую смену – 8 ч на одной зарядке. Поэтому на очереди создание еще нескольких подобных локомотивов, работающих на практически бесплатном паре.
Не в воздух, а в котел. «Техника и наука» №1/86
Ресурсы надсистемы
(изображение недоступно)
Достоинства предлагаемого подхода
1. Полнота и логичность описания эволюции любого объекта – это следует из универсальности подхода УСЭ-USESoft.
2. Объективизация поиска и создания контента (информации) — при поиске с помощью «Поисковая машина + УСЭ-USESoft» реализуется вытеснение:
- Пользователя информации (контента)
Очевидно, что круг и уровень знаний, опыт, профессионализм Пользователя влияют на задание поискового образа, и, тем самым, на результат поиска. Использование системы «Поисковая машина + УСЭ-USESoft» позволит снизить влияние отмеченных субъективных факторов.
- Создателя контента
В настоящее время придумывание и расстановка тэгов возложена на создателя контента, т.е. на авторов. И авторы придумывают, как умеют. А поисковик потом по этим разномастным тэгам собирает информацию по запросу… Качество такого поиска, понятно, ниже, чем если бы тэги генерировались автоматически на основе представления эволюции в виде некоторого шаблона.
3. Подход УСЭ-USESoft реально помогает Пользователю увидеть важное направление эволюции в виде перехода к надсисистеме (к объединению систем). Опыт показывает, что психологически очень непросто осознать необходимость объединения и увидеть вторую систему для объединения с исходной.[12]
Или более широко — выявление структуры типа УСЭ-USESoft, реально описывающей свойства и отношения объектов мира, помогает увидеть «информационные дыры» в существующем знании, что, в свою очередь, облегчает либо направленно вести поиск информации (поисковые машины), либо создавать новую информацию (наука, открывательство).
4. Пользователь через единообразное представление эволюции самых разных объектов приучается видеть единство мира и единство средств его описания — законов. Это знание приходит не в декларативной форме, поскольку «… мало ли, что в книжке можно написать...», а через свои — постоянно и повсеместно реально изучаемые объекты.
Заключение
По сути, подход «Поисковая машина + УСЭ-USESoft» может дать новое качество поиску в Интернете. Как было отмечено ранее[13]: «Диалог с программой USESoft выглядит как беседа с системой ИИ». А именно ИИ был отмечен Д. Мериллом в качестве характеристики поисковой машины будущего.
[1]История поисковых систем http://www.artpix.ru/about/articles/search_history
[2] Тейяр де Шарден. Феномен человека http://www.psylib.org.ua/books/shard01/txt09.htm
[3] Паровоз в Википедии. Steamlocomotivehttp://en.wikipedia.org/wiki/Steam_locomotiveàРусский
[4] Douglas Merrill, вице-президент Google по технологиям http://www.computerra.ru/magazine/337626
[5] Сейчас информация, которую кто-то размещает в Интернете, снабжается т.н. тэгами (tags = метки), которые распознаются поисковыми машинами. Это помогает искать не только по ключевым словам, но и по темам (машина «понимает» тему поиска через тэги) — результат поиска лучше. Но тэги создает сам создатель контента, что весьма субъектиный процесс.
[6]UserGeneratedContent= Содержание, создаваемое пользователем
[7]А. Захаров. Универсальная Схема Эволюции. http://triz-evolution.narod.ru/USE_TRIZ_Developers.pdf
[8] Не претендую здесь и далее на полноту списка приведенных характеристик и их точность. Требуется дополнительное исследование.
[9] Я говорю – сошлись, т.к. факты попали в картотеку в разное время и совершенно независимо. Как это видно из публикаций, точка эволюции «заправка паровоза паром от внешнего источника» найдена в разных странах и в разное время: Франция (конец XIXвека), СССР (40-е гг. ХХ века), ГДР (80-е гг.).
[10]Энгельмейер П. К. Экономическое значение современной техники. Точка зрения для оценки успехов техники. М., 1887, с. 32.
[11] Так выглядит «древняя» карточка. Таких около 2,5 тысяч.
История создания картотеки: http://www.metodolog.ru/00528/00528.html и её сегодняшнее состояние: http://triz-evolution.narod.ru/Cards_80919.pdf
[12] Герасимов В. М., Кожевникова Л. А. Альтернативный подход к постановке задач. Саммит разработчиков ТРИЗ «Развитие инструментов анализа технических систем для постановки задач», Москва, 2007 г. http://www.triz-summit.ru/ru/section.php?docId=3713
[13] А. Захаров. Мое понимание ТРИЗ http://www.metodolog.ru/01303/01303.html
Относительно недавно в предпринимательской среде зазвучали слова, ранее встречавшиеся исключительно в научной сфере, а точнее – в биологии. Бизнесмены и экономисты говорят о т. н. «бизнес-дарвинизме», или о бизнесе и рыночных механизмах, которые описываются законами, выведенными Чарльзом Дарвином для живой природы.
В качестве иллюстрации популярности этой темы – свежая статистика Google: по словосочетанию «бизнес-дарвинизм» поисковик выдает более двух с половиной миллионов результатов, а основной всплеск интереса к этой теме пришелся на 2006 год и, судя по той же статистике, по прежнему остается высоким.
Надо сказать, что бизнес-аналитики абсолютно правы: рыночная экономика работает по тем же правилам, что и живые (органические) системы в живой природе:
— соревнование за недостаточные ресурсы (за покупки клиента) создает голод, который заставляет предлагать новшества.
— предпочтение клиентом какого-то одного новшества создает форму естественного выбора, который приводит к выживанию лучшего результата.
— каждое новое поколение каждый раз начинает соревнование с более высокого уровня конкуренции, чем предшествующие.
Таким образом, компании должны или улучшать свою конкурентоспособность (повысить жизнеспособность) или уйти со сцены.
Экономисты M. Iansiti и R. Levien отмечают: «…более, чем любой другой тип сети, биологическая экосистема дает сильную аналогию для понимания бизнес-сети».
Прекрасной иллюстрацией того, что бизнес – это живой организм, стал Интернет. Биологам известен экспоненциальный рост: так эти кривые описывают биологические системы. «Впервые в истории мы являемся свидетелями биологического роста технической системы».
О том же самом говорят и российские эксперты, например, В. Королев: «Выживание в условиях непрерывной борьбы за существование есть главное содержание деятельности любой компании (как надбиологического объекта), которое, если угодно, можно назвать главной целью»
Известный медиаэксперт Василий Гатов в апреле 2011 г. провел в в РИА Новости мастер-класс «Теория неестественного отбора: уроки Дарвина для современных медиа», в ходе которого, используя классическую биологическую терминологию, просто и ярко объяснил слушателям, что сейчас происходит на рынке СМИ.
Джеймс С. Коллинз и Джерри И. Поррас, исследователи бизнес-среды, задались вопросом, что на самом деле отличает успешные американские компании от остальных? Они провели широкомасштабную научную работу, в которой сравнивались очень успешные компании, или «компании с видением», преуспевающие в течение уже длительного времени, с обыкновенными компаниями в той же отрасли и выяснили, что успешные компании не являются «невольниками» стратегической схемы, а смелее используют возникающие возможности и обладают духом предпринимательства. Они много экспериментируют и выбирают наиболее эффективные меры.
Коллинз и Поррас провели параллель с Чарльзом Дарвином и принципом естественного отбора и выживания сильнейших.
Надо отметить, что за красивыми словами о выживании скрывается неприкрытая правда жизни, оставляющая ощущение ледяного душа: процент «выживания» в любом бизнесе — 8-9%. Сто лет назад в списке Dow Jones Industrial Average были 12 компаний. Сейчас из этого списка осталась только одна – General Electric.
Согласно статистике SBA (Small Business Administration) примерно 80% новорожденных бизнесов не доживают до года. А из выживших 80% закроются в следующие пять лет. Обычно эта информация преподноситься как подтверждение тому, что занятие бизнесом — очень рискованное начинание. Основной эволюционный принцип биологической науки — это не «выживает сильнейший», как принято считать, а «survival of the fittest» — выживает тот, кто приспособился. Дарвин и Small Business Administration однозначно говорят – большинство субъектов жизни (будь то биологическая или деловая жизнь) вымрут...
Можно смело утверждать (циники могут делать ставки!): без способности к переменам ваша компания не выживет в следующем десятилетии. В Великобритании с 1984 года 69% компаний из списка FTSE 100 были поглощены, разорились или скатились во второй эшелон.
Итак, мы знаем, что законы эволюции описывают механику, структуру, развитие бизнеса. Но что это знание дает бизнесменам и предпринимателям в практическом плане? Ничего не дает.
Вы удивлены?
Многие эксперты, выступающие с лекциями и семинарами, без устали повторяют имя Чарльза Дарвина. Книги с названиями типа «Развивайся или умри»,«Инновация или смерть» и «Бизнес-дарвинизм: улучшайся или деградируй» продаются миллионными тиражами. Журналисты, пишущие на темы бизнеса и экономики, смакуют новости о банкротствах компаний и делают прогнозы на будущее, вспоминая одну и ту же фразу: «выживает сильнейший». На самом деле, мы помним, конечно, что «выживает наиболее приспособленный», но суть не в смысловой ошибке.
Главная проблема не в этом.
Никто из тех, кто говорит о дарвинизме в бизнесе, не объясняет деловым людям, каким образом можно использовать эти самые законы эволюции в своей работе. Оглянитесь — законы физики, химии, математики и прочих наук – давно используются людьми, давно стали надежными рабочими инструментами. А какже законы эволюции? Могут ли они стать таким инструментом?
Ответ на этот вопрос может быть только один – могут и должны.
Бизнесменам не достаточно простой констатации факта «работы» законов эволюции в бизнесе. Бизнесу не нужен правильный, но абсолютно пустой и неинформативный совет типа «Хочешь выжить — развивайся!».
Бизнесу требуется четкий и конкретный ответ – КАК НАДО РАЗВИВАТЬСЯ, чтобы выжить?
К тому же необходимо помнить, что ускоряющиеся темпы исторического развития не оставляют шанса тем, кто пытается решать проблемы по старинке. Нельзя в современном, динамичном, постоянно меняющемся мире, пользоваться старыми методами решения задач – методом проб и ошибок, мозговым штурмом и т. п. Нельзя терять время на ожидание озарения, уповать на интуицию… Надо решать проблемы здесь и сейчас!
Консалтинговая компания GET CONSULTING Co. (USA) готова представить Вам практический инструмент, в основу которого положены объективные знания о законах развития.
Этот инструмент называется «Универсальная Схема Эволюции».
За последние десять с лишним лет, в ходе научно-исследовательской работы, был собран колоссальный информационный массив, содержащий данные, описывающие эволюцию самых разных систем, как биологических (на примерах из живой природы), так и небиологических. База данных содержит более десяти тысяч тщательно отобранных и отклассифицированных фактов об эволюции техники и технологий, культуры, науки, искусства, общества, политики, языка, религии, интеллекта и мышления, творчества и многого другого. В ходе анализа этих фактов было выявлено единство законов эволюции и получена инвариантная схема, которая полно, объективно и непротиворечиво описывает эволюцию любых систем.
Графически Универсальная Схема Эволюции выглядит следующим образом:
Подробные материалы об УСЭ: http://www.triz-evolution.narod.ru
Универсальная Схема Эволюции (сокращенно – «УСЭ»):
— естественная — законы эволюции выявлены в системах самого разного типа, и их действие проверено в технике, производстве, обществе, природе и пр.,;
— объективная – законы эволюции не зависят от мнения исследователя и/или пользователя;
— логичная и непротиворечивая – законы эволюции вытекают один из другого;
— полная — набор законов эволюции достаточен для описания любой системы;
— жесткая — законы эволюции нельзя переставлять и
— замкнутая – законы эволюции образуют цикл — система, пройдя один цикл изменений, тут же начинает новый.
Всё это позволило на основе УСЭ разработать её компьютерное воплощение – программу USESoft:
На картинке — один из экранов программы (см. http://www.triz-evolution.narod.ru).
В чем принципиальные отличия подхода УСЭ-USESoft от аналогичных или похожих продуктов, представленных на рынке?
Взять, к примеру, опыт эксперта. Не спорим, это замечательная, потрясающая штука, но этот опыт индивидуальный, эмпирический, узкоспециализированный, а эксперты редки и дороги. Наш подход позволяет обогатить профессиональный опыт любого специалиста в любой предметной области универсальным знанием об объективных законах эволюции и использовать эти знания в своей работе. Информационный фонд помогает быстро (в течение минут!) получать действительно эффективные решения, уже найденные в других областях и уверенно адаптировать их к требуемой ситуации. Проще говоря – специалист может не знать, что проблема, безуспешно им решаемая, уже кем-то была решена ранее. Мы поможем найти это решение!
Другие существующие программы анализа систем, выявления проблем и решения задач представляют собой компьютеризированный метод проб и ошибок (компьютеризированная сессия мозгового штурма), электронные сборники рекомендаций «как поступить в случае...» в виде дерева известных решений или программ, которые содержат правильные, но несвязанные инструменты — приемы разрешения противоречий, отдельные линии развития по законам эволюции и т. д.
Программы для составления бизнес-планов, для разработки проектов развития предприятий, оценки деятельности и т. д., являются, по сути, «сложными калькуляторами», помогающими решать специальные (например — расчетные) задачи. Такие программы требуют на входе точных количественных данных (цифр, статистики и пр.).
USESoft лишена этих недостатков.
Пользователь работает в «описательном режиме», «общаясь» с программой на естественном языке, заполняя графы и блоки нужными данными. Программа показывает направления и этапы развития (эволюции) системы, заставляет пользователя думать «в верном направлении», правильно использовать имеющиеся знания о системе и помогает находить решения выявленных в системе проблем. USESoft помогает анализировать состояние систем и решать выявленные задачи, т. е. проводить изменение (эволюцию) систем не методом проб и ошибок и не надеясь на внезапное озарение или интуицию, а с помощью явно описанных объективных (естественных) законов эволюции.
USESoft позволяет «докопаться» до истинной, чаще всего – скрытой, глубинной причины существующей в системе проблемы. Такой анализ позволяет направить силы на устранение настоящей проблемы, а не кажущейся, устраняет затратную и часто безуспешную борьбу с внешними проявлениями проблемы.
USESoft сегодня – 16 экранов для анализа ситуации, возникшей в системе, выявления проблем в системе и разрешения этих проблем. USESoft постоянно используется для исследования ситуаций и решения задач в технике, производстве, обществе, природе и т. д.
Потенциальные пользователи нашей программы – все, кто решает какие-либо задачи по улучшению (развитию) уже существующих систем или созданию новых, то есть – руководители компаний, организаций, предприятий, конструкторы, разработчики, исследователи, консультанты, эксперты и прочие лица, занимающиеся инновациями в любых сферах деятельности – технических, экономических, социальных и т. д.
Программа USESoft официально зарегистрирована в Бюро по авторским правам библиотеки Конгресса США.
Консалтинговая компания GET CONSULTING Со. превратила теоретические представления о законах эволюции в практический, эффективный и доступный всем желающим прикладной инструмент.
Развивайтесь с нами!
С уважением,
Захаров Павел,
GET CONSULTING Co.
Chief of European Office