Актуальность проблемы: В настоящее время диагностика тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) остается сложной задачей, так как отсутствуют специфичные клинические признаки заболевания. В связи этим является актуальным использование специально разработанных алгоритмов для оценки клинической вероятности ТЭЛА.Цели: Сравнение практической ценности различных алгоритмов оценки клинической вероятности ТЭЛА у больных многопрофильного стационара.Задачи: Провести выборку больных с подтвержденным диагнозом ТЭЛА. Оценить степень вероятности ТЭЛА у этих больных при использовании канадского и женевского алгоритмов.Материалы и методы: В исследование включены 75 пациентов с подтвержденным диагнозом ТЭЛА, находившихся на лечении в Областной клинической больнице. Диагноз был установлен в ходе комплексного обследования. У каждого пациента вероятность ТЭЛА определялась по двум алгоритмам – пересмотренному женевскому и канадскому (Wells).Результаты: При использовании женевского алгоритма, предусматривающего три степени вероятности, в нашем исследовании у 23,6% пациентов зарегистрирована низкая вероятность, у 69,7% - средняя, и только у 6,5 % - высокая. Канадский алгоритм Wells имеет две методики подсчета: по 3 уровням и по 2 уровням (вероятная и маловероятная ТЭЛА). При трехуровневом подсчете случаев низкой вероятности не было, средняя вероятность - 19,7% пациентов, а высокая - у 80,2%. По двухуровневому подсчету ТЭЛА оценивалась как вероятная в 83%, маловероятная - в 17%.Выводы: В условиях многопрофильного стационара предпочтительнее использование трехуровневого канадского алгоритма (Wells), так как этот алгоритм в большем количестве случаев по сравнению с женевским алгоритмом ориентирует врача на возможность развития ТЭЛА.
Публикация
Хондкарян Э.В. Научный руководитель: к.м.н., ассистент Яковлева Е.В Алгоритмы клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии // Бюллетень медицинских Интернет-конференций, Vol. 5, Issue 5, 2016, pp. 392-392
На сайте используются файлы cookies, чтобы учесть предпочтения и улучшить работу сайта.
Продолжая использовать данный сайт, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookies.
Нет комментариев