Библиотека » Биологические науки » Биоинформатика

Библиотека

Биологические науки

Выявление противопухолевых мишеней с использованием биоинформационных технологий
Коборова О.Н., Филимонов Д.А., Захаров А.В., Лагунин А.А., Кель А., Колпаков Ф.,Кондрахин Ю.В., Шарипов Р., Поройков В.В., Российский биотерапевтический журнал, 2008, 7 (2), 54-56..
Противоопухолевая терапия   прогнозирование мишеней   анализ регуляторных сигнальных путей  
Компьютерный прогноз комбинированного действия препаратов, используемых в терапии артериальной гипертонии
Гомазков О.А., Лагунин А.А., Поройков В.В., Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2008, 7 (5), 100-104..
компьютерный прогноз   антигипертензивные препараты   комбинированная терапия  
Прогнозирование биологической активности химических соединений из базы данных по противоопухолевым веществам РОНЦ им. Н.Н. Блохина с помощью системы PASS
Апрышко Г.Н., Филимонов Д.А., Поройков В.В., Вестник Российского онкологического научного центра им. Н.Н. Блохина РАМН, 2008, 19 (3), 11-15..
противоопухолевые вещества   экспериментальная химиотерапия опухолей   базы данных   доэкспериментальный скрининг   Информационные технологии  
Использование базы данных по противоопухолевым веществам РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН для доэкспериментального скрининга новых противоопухолевых субстанций на основе PASS
Апрышко Г.Н., Филимонов Д.А., Поройков В.В., Вестник Российского онкологического научного центра им. Н.Н. Блохина РАМН, 2008, 19 (4), 4-8..
противоопухолевые вещества   базы данных   виртуальный скрининг   PASS  
Prediction of biological activity spectra via Internet
Sadym A., Lagunin A., Filimonov D., Poroikov V., SAR and QSAR in Environmental Research, 2003, 14 (5-6), 339-347..
Biological activity spectra   computer-aided prediction   PASS   Internet   free use   drug R & D  
Prediction of biological activity spectra for substances: Evaluation on the diverse set of drugs-like structures
Stepanchikova A.V., Lagunin A.A., Filimonov D.A., Poroikov V.V., Current Medicinal Chemistry, 2003, 10 (3), 225-233..
Biological activity spectra   prediction   PASS   evaluation   molecules of the month  
About factors providing the fast protein-protein recognition in processes of complex formation
Drozdov-Tikhomirov L.N., Linde D.M., Poroikov V.V., Alexandrov A.A., Skurida G.I., Kovalev P.V., Potapov V.Yu., Journal of Biomolecular Structure & Dynamics, 2003, 21 (2) 257-266..
complex formation   physical mechanism   contacts   contact pair frequency  
Predicting biotransformation potential from molecular structure
Borodina Yu., Sadym A., Filimonov D., Blinova V., Dmitriev A., Poroikov V., Journal of Chemical Informrmation and Computer Sciences, 2003, 43 (5), 1636-1646..
biotransformation   prediction   PASS   Metabolite   Metabolism   databases  
A new statistical approach to predicting aromatic hydroxylation sites. Comparison with model-based approaches
Borodina Yu., Rudik A., Filimonov D., Kharchevnikova N., Dmitriev A., Blinova V., Poroikov V., Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 2004, 44 (6), 1998-2009..
aromatic hydroxylation sites   prediction   statistical approach   comparison with   quantum-chemical approach  
Robustness of biological activity spectra predicting by computer program PASS for non-congeneric sets of chemical compounds
Poroikov V.V., Filimonov D.A., Borodina Yu. V., Lagunin A.A., Kos A., Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 2000, 40 (6), 1349-1355..
PASS   biological activity prediction   robustness   MDDR   principal compounds