Надежда Щеголева » Публикация
Поделиться публикацией:
Опубликовано
2012-05-24
Опубликовано на SciPeople2012-05-24 20:20:25
ЖурналИзвестия СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
Двумерный анализ главных компонент в приложении к распознаванию изображений лиц
Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», №8, 2010 г., стр. 43-50.
Аннотация
Обсуждается метод двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis – 2D PCA), ориентированный на обработку цифровых изображений. Метод основан на представлении изображений как совокупности строк и столбцов и выполнении анализа по этим совокупностям. Представлены два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики рассмотренных методов.
Комментарии
Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален