Надежда Щеголева » Публикация

Поделиться публикацией:
Опубликовать в блог:
Опубликовано 2012-05-24 Опубликовано на SciPeople2012-05-24 20:20:25 ЖурналИзвестия СПбГЭТУ «ЛЭТИ»


Двумерный анализ главных компонент в приложении к распознаванию изображений лиц
Кухарев Г.А., Щеголева Н.Л. / Надежда Щеголева
Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», №8, 2010 г., стр. 43-50.
Аннотация Обсуждается метод двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis – 2D PCA), ориентированный на обработку цифровых изображений. Метод основан на представлении изображений как совокупности строк и столбцов и выполнении анализа по этим совокупностям. Представлены два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики рассмотренных методов.

Комментарии

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален