Профиль » Публикация

Аннотация В работе проводится сравнение между традиционными и нейросетевыми методами построения прогнозов. Показаны преимущества нейросетевых моделей перед традиционными методами моделирования и способность нейронных сетей формировать долговременные прогнозы динамики концентрации озона в стратосфере. Описаны исследования по определению "предвестников" резкого возникновения областей с низким содержанием озона в стратосфере. Показано, что нейросетевые модели способны прогнозировать общее содержание озона (ОСО) на подавляющем большинстве "скачкообразных" участков временного ряда. Это позволяет говорить о квазистационарности свойств озонового слоя в рамках проведенных исследований.