Профиль » Публикация

Аннотация Детализированная сетевая статистика является эффективным и популярным средством учета и анализа сетевого трафика. Традиционный подход к сбору данных сетевого трафика с фиксированным уровнем детализации приводит к неизбежному поиску компромисса между желаемой точностью измерений и допустимым объемом собираемых данных. В статье представлен метод адаптивного агрегирования, который позволяет динамически настраивать уровень детализации информационных потоков в зависимости от степени их сетевой активности, а также степени активности их конечных точек. Это позволяет значительно снизить количество записей, производимых системой сбора данных без заметного уменьшения средней точности измерений. Метод программно реализован на базе известного измерителя NeTraMet (RFC2722). При испытаниях системы на потоке данных с международного канала магистральной научно-образовательной сети RbNET были получены интересные результаты, представленные в данной работе.