Константин Антропов » Публикация
Поделиться публикацией:
Опубликовано
2010-01-01
Опубликовано на SciPeople2010-02-01 11:14:02
ЖурналЭкологические системы и приборы
Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом Land Use Regression (обзор)
Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом Land Use Regression (обзор) // Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28-41.
Аннотация
Приведен обзор Land Use Regression (LUR) – метода оценки пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха в городских условиях. Метод LUR в последние 10-12 лет широко используется западными экологами, но до сир пор не применялся в России. Моделирование LUR сочетает в себе натурные измерения загрязнения воздуха в небольшом (20-100) числе точек города и создание статистической модели, с помощью которой возможен прогноз загрязнения в любой точке города. Переменными-предикторами статистической модели являются различные виды оценок плотности движения автотранспорта, тип землепользования, географические переменные и др., полученные с помощью технологий ГИС. Метод успешно применяется для оценки загрязнения крупных городов такими загрязнителями как NO, NO2, PM2.5 и летучие органические соединения. Метод превосходит существующие эмпирические (пространственная интерполяция данных мониторинга) и теоретические методы (моделирование рассеивания). LUR обладает меньшими требованиями к входным данным, меньшими затратами на их получение и более высоким качеством результатов, лучшим пространственным разрешением.
Комментарии
Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Ваша статья очень заинтересовала меня. Я занимаюсь разработкой прогнозирующих моделей для пространственно-координированных данных.
Пожалуйста добавьте ссылку на статью или отправьте мне по e-mail (SaprykinON@mail.ru).
Со своей стороны могу предложить свои публикации, которые Вам надеюсь будут интересны.
Надеюсь на сотрудничество.
Спасибо,
Олег
Я читал про этот метод под другими названиями: Regression Mapping и Spatial Regression.
Открыл для себя коэффициент детерминации R2. В своих исследованиях применял только Cross Validation.
Для учета розы ветров, возможно поможет Метод Группового Учета Аргументов (МГУА, www.gmdh.net).
Пожалуйста укажите выходные данные, чтобы я смог сослаться на эту статью в публикациях.
Спасибо.