Константин Антропов » Публикация

Поделиться публикацией:
Опубликовать в блог:
Опубликовано 2010-01-01 Опубликовано на SciPeople2010-02-01 11:14:02 ЖурналЭкологические системы и приборы


Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом Land Use Regression (обзор)
Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. / Константин Антропов
Антропов К.М., Казмер Ю.И., Вараксин А.Н. Описание пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха промышленного центра методом Land Use Regression (обзор) // Экологические системы и приборы. 2010. № 1. С. 28-41.
Аннотация Приведен обзор Land Use Regression (LUR) – метода оценки пространственного распределения загрязнения атмосферного воздуха в городских условиях. Метод LUR в последние 10-12 лет широко используется западными экологами, но до сир пор не применялся в России. Моделирование LUR сочетает в себе натурные измерения загрязнения воздуха в небольшом (20-100) числе точек города и создание статистической модели, с помощью которой возможен прогноз загрязнения в любой точке города. Переменными-предикторами статистической модели являются различные виды оценок плотности движения автотранспорта, тип землепользования, географические переменные и др., полученные с помощью технологий ГИС. Метод успешно применяется для оценки загрязнения крупных городов такими загрязнителями как NO, NO2, PM2.5 и летучие органические соединения. Метод превосходит существующие эмпирические (пространственная интерполяция данных мониторинга) и теоретические методы (моделирование рассеивания). LUR обладает меньшими требованиями к входным данным, меньшими затратами на их получение и более высоким качеством результатов, лучшим пространственным разрешением.

Комментарии

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Константин,
Ваша статья очень заинтересовала меня. Я занимаюсь разработкой прогнозирующих моделей для пространственно-координированных данных.
Пожалуйста добавьте ссылку на статью или отправьте мне по e-mail (SaprykinON@mail.ru).
Со своей стороны могу предложить свои публикации, которые Вам надеюсь будут интересны.
Надеюсь на сотрудничество.

Спасибо,
Олег
2010-02-01 19:07:07 · Ответить · Ссылка
Спасибо, статья очень интересна.
Я читал про этот метод под другими названиями: Regression Mapping и Spatial Regression.

Открыл для себя коэффициент детерминации R2. В своих исследованиях применял только Cross Validation.

Для учета розы ветров, возможно поможет Метод Группового Учета Аргументов (МГУА, www.gmdh.net).

Пожалуйста укажите выходные данные, чтобы я смог сослаться на эту статью в публикациях.

Спасибо.
2010-02-03 17:47:38 · Ответить · Ссылка
Этот комментарий был удален
Этот комментарий был удален