Ученые предложили новый новый взгляд на биологическое время — оказалось, что для многих задач время удобно представлять не в виде оси, а в виде двумерной поверхности в трехмерном пространстве. Статья еще не принята к публикации, однако ее препринт можно найти по ссылке arxiv.org/abs/1004.4186.
В рамках нового подхода время представляется в виде двумерной поверхности, задающейся следующим образом. Имеется центральная ось, которая представляет собой обычное время. Вдоль этой оси «едет» перпендикулярный вектор, вращающийся с большим периодом 24 часа, к которому добавлены периоды таких процессов, как дыхание и сердцебиение.
В результате конец вектора описывает некоторую кривую в пространстве, которая может рассматриваться как график биологического...
Представление времени как двумерной поверхности в трехмерном пространстве
http://arxiv.org/abs/1004.4186
http://arxiv.org/abs/1004.4186
Визуализация внутренней жизни клетки и другие проекты студии XVIVO
http://multimedia.mcb.harvard.edu/
http://multimedia.mcb.harvard.edu/
В 2006 по заказу Гарвардского университета студией XVIVO была создана серия анимационных видео посвященных биологии клетки. Первый ролик «Внутренняя жизнь клетки» («The inner life of cell») демонстрирует механизм, благодаря которому белые кровяные тельца способны чувствовать окружающую среду и реагировать на внешние сигналы.
Видео впоследствии опубликовали на сайте Гарвардского университета BioVisions (см ссылку)
Видео впоследствии опубликовали на сайте Гарвардского университета BioVisions (см ссылку)
Доброго времени суток!
В каких пакетах на одном графике можно получить несколько диаграмм рассеяния:
1. с МНК-аппроксимациями пользовательскими функциями?
2. с возможностью накладывать функции с параметрами, заданными пользователем?
В каких пакетах на одном графике можно получить несколько диаграмм рассеяния:
1. с МНК-аппроксимациями пользовательскими функциями?
2. с возможностью накладывать функции с параметрами, заданными пользователем?
Хочу немного поделиться опытом и, возможно, узнать что-то новое.
В своей профессиональной деятельности (научные исследования по физике взаимодействия лазерного излучения с веществом в экстремальных условиях) я немало времени уделяю численному моделированию с применением самых высокопроизводительных методов, в том числе параллельного программирования на распределённых системах (кластерах). В связи с этим возникает проблема визуализации данных, поскольку эти данные суммарно занимают сотни гигабайт памяти, что исключает возможность их обработки одним процессором.
Из этой ситуации я нашёл два выхода. Первый - это прямо в процессе расчёта сохранять только некие интегральные характеристики (которые обычно и представляют интерес) - скажем, концентрацию вместо функции...
В своей профессиональной деятельности (научные исследования по физике взаимодействия лазерного излучения с веществом в экстремальных условиях) я немало времени уделяю численному моделированию с применением самых высокопроизводительных методов, в том числе параллельного программирования на распределённых системах (кластерах). В связи с этим возникает проблема визуализации данных, поскольку эти данные суммарно занимают сотни гигабайт памяти, что исключает возможность их обработки одним процессором.
Из этой ситуации я нашёл два выхода. Первый - это прямо в процессе расчёта сохранять только некие интегральные характеристики (которые обычно и представляют интерес) - скажем, концентрацию вместо функции...
А кто-нибудь встречал способы визуализации трехмерных данных, т.е. X, Y, Z и значение функции? Единственное, что приходит на ум - это значение функции обозначать цветом + прозрачность. Но выглядит это все ужасно.
Какие программы для визуализации данных используют уважаемые участники группы?
