Визуализация научных данных » Обсуждения

аспирант

Bookmark and Share




Софт для визуализации данных

Июн 13, 2009 | 12:06

Какие программы для визуализации данных используют уважаемые участники группы?


Комментарии  

Вам необходимо зайти или зарегистрироваться для комментирования
Если говорить о программах - использовал graphviz - нормально делать статичные картинки основанные на графах. Для графиков - gnuplot. Что касается библиотек - я использовал библиотеки NetBeans Visual Library и немного пробовал Prefuse и JChart2D. Есть подозение, что NBVL не особо ориентирована на работу с динамичными данными - больше на работу от пользователя (мышкой). Prefuse - предположительно более мощная в плане динамичности, анимации, но пользоваться ей довольно непривычно после NBVL. Все через эти таблицы... Хотя шаблоны проектирования визуализации в ней видны яснее. JChart2D - неплохая вещь для динамичных графиков. Все масштабируется, настраивается и тд. Хотелось бы услышать мнение остальных участников по поводу этих библиотек. И, если кто использует eclipse, то насколько мощная визуализация поддерживается в этом проекте? Пробовал искать - там куча всяких подпроектов и фиг поймешь что для чего...
2009-06-13 14:10:54 · Ответить · · Ссылка
graphviz интересная штука, другое не пробовал. Не использую Jаva... Как я понял большинство это что то вроде библиотек или компонентов под Java. Я программирую под Delphi и использую TeeChart http://www.steema.com/ - многофункциональная библиотека, есть реализации под .NET, Java, PHP, COM
2009-06-13 22:36:13 · Ответить · · Ссылка
Я глянул сайт TeeChart, но графов не нашел. Или плохо искал?
2009-06-22 17:09:05 · Ответить · · Ссылка
http://www.steema.com/products/teetree/vcl/overview.html
2009-06-23 13:57:25 · Ответить · · Ссылка
Использую Mathematica и MatLAB. Правда исследования провожу исключительно теоретические, и эти программы хорошо помогают в моделировании процессов и свойств систем. Но при желании их можно использовать и для обработки массивов экспериментальных данных.
2009-06-13 14:31:37 · Ответить · · Ссылка
Я использую Grapher от Golden Software и связку Python + Pylab.
2009-06-13 15:01:30 · Ответить · · Ссылка
MATLAB. Когда-то использовала Maple (не было Матлаба).
2009-06-17 19:19:26 · Ответить · · Ссылка
Использовал Visifire. Лучшее, что нашел под WPF. С графиками работает прекрасно и легко, но графы строить не умеет.
2009-06-22 17:09:41 · Ответить · · Ссылка
Matlab - для автоматического построения, Excel для красоты :)
2009-07-02 10:05:30 · Ответить · · Ссылка
Очень гибкая библиотека для визуализации практически любых данных http://mathgl.sourceforge.net/ Имеется как библиотека для C/C++/Fortran, так и специальный скриптовый язык MGL Script и пакет для Python
2009-08-12 17:23:38 · Ответить · · Ссылка
Ляшенко ДмитрийВизуализация географических данных
Занимаюсь визуализацией географических данных, использую Mapinfo, ArcMap: у нас в Институте есть лицензии, реже другой софт. Для подготовки к печати используем Adobe Illustrator
2009-08-25 14:08:11 · Ответить · · Ссылка
Для изображения срезов многомерных зависимостей и визуализации трехмерных изображений можно использовать графическое приложение пакета SNN 4.0 (отдельная версия нейронных сетей для Статистики 6.0). Одновременно можно проводить и статобработку результатов. Данные хорошо конвертируются в другие пакеты.
2010-01-15 09:16:02 · Ответить · · Ссылка
Использую SigmaPlot 8, очень удобно для построения и редактирвания графиков, двухмерных и трехмерных. Удобное гибкое редактирование, удобно для картинок качества требуемого для публикаций, и экспорт (можно прямо в презентацию экспортировать). Не нашел сравнимого по удобству бесплатного аналога. В Ubuntu есть программа похожая по интерфейсу, но полноценно ее пока не использовал.
2010-01-26 01:11:35 · Ответить · · Ссылка
Это зависит от научной задачи. Я например, использую для визуализации астрономических данных-программы NRAO,AISP; для визуализации данных и построения спектров-программу IDL, немного MatLab, Origin.
Хотя MatLab считается одной из наиболее мощных для программирования, обработки и визуализации данных (3-х и 4-х мерного моделирования).
2010-02-02 18:03:44 · Ответить · · Ссылка
Этот комментарий был удален